每年切片一个数据框索引 - Python - Pandas答案

【问题标题】：Slice a Dataframe Index per year - Python - Pandas每年切片一个数据框索引 - Python - Pandas
【发布时间】：2018-06-16 13:43:51
【问题描述】：

我有一个包含过去 10 年每日股票数据的数据框，这是数据框的一部分：

            ITUB4   ITUB3
DATE        
2007-04-26  13.46   11.12
2007-04-27  13.49   11.00
2007-04-30  13.19   10.92
2007-05-02  13.57   11.09
2007-05-03  13.90   11.25
... ... ...
2017-12-21  42.72   37.39
2017-12-22  42.52   36.99
2017-12-26  42.69   37.44
2017-12-27  42.46   37.46
2017-12-28  42.57   37.68
2641 rows × 2 columns

有没有一种简单的方法可以每年对该数据帧进行切片？我知道可以通过使用来做到这一点：

df['20061230':'20071231']

我想知道是否有类似的东西：

df.index.year['2017']

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

使用布尔索引，即

df[df.index.year==2017]

        ITUB4  ITUB3
DATE                    
2017-12-21  42.72  37.39
2017-12-22  42.52  36.99
2017-12-26  42.69  37.44
2017-12-27  42.46  37.46
2017-12-28  42.57  37.68

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用df['2017'] 或df.loc['2017']。 pandas 足够聪明，可以理解它是 DateTimeIndex 的年份部分（请参阅docs）。

我更喜欢loc，因为更明显的是这是一个索引操作——而不是一列。

df.loc['2017']
Out: 
            ITUB4  ITUB3
DATE                    
2017-12-21  42.72  37.39
2017-12-22  42.52  36.99
2017-12-26  42.69  37.44
2017-12-27  42.46  37.46
2017-12-28  42.57  37.68

【讨论】：