遍历 excel 文件和工作表并在 Python 中连接

Question

假设我有一个文件夹，其中包含多个扩展名为 xlsx 或 xls 的 excel 文件，它们共享相同的标题列 a, b, c, d, e，除了几个文件中的一些空表。

我想迭代所有文件和工作表（空工作表除外）并将它们连接成一个文件output.xlsx 的一张表。

我已经遍历了所有 excel 文件并将它们附加到一个文件中，但是如果每个文件的所有工作表有多个工作表，我该如何迭代？

我需要将下面的两个代码块整合为一个。感谢您的帮助。

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

df = pd.DataFrame()

# method 1

excel_files = [f for f in files if f[-4:] == 'xlsx' or f[-3:] == 'xls']
excel_files

for f in excel_files:
    data = pd.read_excel(f)
    df = df.append(data)

# method 2

for f in glob.glob("*.xlsx" or "*.xls"):
    data = pd.read_excel(f)
    df = df.append(data, ignore_index=True)

# save the data frame
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'sheet1')
writer.save()

一个文件连接多张表：

file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

names = file.sheet_names  # read all sheet names

df = pd.concat([file.parse(name) for name in names])

Answer 1

import pandas as pd

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

excel_files = [file for file in files if '.xls' in file]
excel_files

def create_df_from_excel(file_name):
    file = pd.ExcelFile(file_name)

    names = file.sheet_names

    return pd.concat([file.parse(name) for name in names])

df = pd.concat(
    [create_df_from_excel(xl) for xl in excel_files]
)

# save the data frame
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'sheet1')
writer.save()