Python：整洁的数据，我怎样才能随心所欲地转换这个表？ [复制]

Question

我需要将我的表格从宽格式转换为长表格。该表有随时间变化的测量值，假设质量随时间变化：m0、m1、m2 等，所以它看起来像这样：

ID | Age | m0 | m1 | m2 | m3
1    67    72   69   66   67
2    70    80   81   79   77
3    72    69   69   70   70

我想要的是：

ID | Age | time | m
1    67     0     72
1    67     1     69
1    67     2     66
1    67     3     67
2    70     0     80
2    70     1     81
2    70     2     79
2    70     3     77
...

感谢您的帮助！提前谢谢你。

干杯。

Answer 1

这种情况下可以使用pandasmelt方法

result = df.melt(id_vars=['ID', 'Age'], value_vars=['m0', 'm1', 'm2', 'm3'])
result.columns = ['ID', 'Age', 'time', 'm']
result['time'] = result['time'].str.replace('m', '')
result = result.sort_values('Age').reset_index(drop=True)

print(result)
    ID  Age time   m
0    1   67    0  72
1    1   67    1  69
2    1   67    2  66
3    1   67    3  67
4    2   70    0  80
5    2   70    1  81
6    2   70    2  79
7    2   70    3  77
8    3   72    0  69
9    3   72    1  69
10   3   72    2  70
11   3   72    3  70

使用pd.wide_to_long的替代方法

result = pd.wide_to_long(df, stubnames=["m"], i=["ID", "Age"], j="").reset_index()
result.columns = ['ID', 'Age', 'time', 'm']
result = result.sort_values('Age').reset_index(drop=True)
print(result)
    ID  Age  time   m
0    1   67     0  72
1    1   67     1  69
2    1   67     2  66
3    1   67     3  67
4    2   70     0  80
5    2   70     1  81
6    2   70     2  79
7    2   70     3  77
8    3   72     0  69
9    3   72     1  69
10   3   72     2  70
11   3   72     3  70

如果有更多类似 m 的变量，可以在 stubnames
pd.wide_to_long 文档中提及它：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.wide_to_long.html