更改列以将拆分功能字符串存储在 Pandas Dataframe 中答案

【问题标题】：Alter column to store the split functioned string in Pandas Dataframe更改列以将拆分功能字符串存储在 Pandas Dataframe 中
【发布时间】：2021-08-04 01:46:32
【问题描述】：

我做了以下事情：

df[['col1','col2']] = df.col.str.split(',', expand = True)

它适用于“a,b”。如果 col 值是一个不带逗号的字符串，如“a”，则上面的行将该字符串带到 col1。但是，如果我想在第二列即 col2 中使用它，是否有任何单行方法可以做到这一点？

注意：我只想在它得到一个不带逗号的字符串时反向工作。

更多说明：示例数据框列，

col: "a,b", "a"

预期输出，

第1行-> col1：a，col2：b

第 2 行-> col1：无，col2：a

提前致谢:))

【问题讨论】：

你的意思是这样的：df[['col1','col2']] = df.col.str.split(',', expand = True).iloc[:,::-1] ?
非常感谢，伙计！！！它有效:))
@anky 但它反向存储所有值，我的意思是“a，b” col2 得到 'a' 而 col1 得到 'b'。但我希望它只对没有逗号的字符串反向工作。
您应该使用虚拟数据框和预期输出来编辑您的问题，我将重新打开它。
请看一下..

标签： python-3.x regex pandas dataframe extract

【解决方案1】：

您应该使用extract 而不是split：

df.col.str.extract(r'(\w*),?(\w+)')

   0  1
0  a  b
1     a

在哪里df = pd.DataFrame({'col':['a,b', 'a']})

请注意，正则表达式可以根据需要更改

编辑：

 df.col.str.extract(r'^([^,]*),?(\b\w+)')

        0         1
0  Uttara     Dhaka
1          Faridpur

【讨论】：

以上对于该示例来说工作正常。如果“a”是城市名称，“b”是州名，那么正则表达式是什么？
@AbuUbaida 你得举个例子
假设，df = pd.DataFrame({'col':['Uttara,Dhaka', 'Faridpur']})。我想要这种格式的输出：row 1-> col1: Uttara, col2: Dhaka, row 2-> col1: none , col2: 法里德普尔。为方便起见，您可以将 col1 和 col2 值分别视为城市和州名。所以它可以是任何有效的名称。 :)) 感谢您的宝贵时间。
@AbuUbaida 在我上面的代码中，其中有\q 将其更改为[^,]
我在您的代码 df.col.str.extract(r'(\w*),?(\w+)') 中没有看到任何 \q。你的意思是\w？如果是这样，这个df.col.str.extract(r'([^,]*),?([^,]+)') 就像前一个一样工作。 row 2-> 在这两种情况下都显示col1: Faridpu, col2: r。