使用 Pandas 根据 Condition 将两行数据合二为一答案

【问题标题】：Combine two row datas into one based on Condition using Pandas使用 Pandas 根据 Condition 将两行数据合二为一
【发布时间】：2021-12-02 14:39:40
【问题描述】：

我有以下两难境地，在网上找不到任何答案。

我在不同的行中有数据：

Payment 
Chq 102100
Payment Bank
Payment
Chq 123000

我需要帮助将带有 chq 编号的行组合到其上面的行，如下所示：

Payment Chq 102100
Payment Bank
Payment Chq 123000

有什么建议吗？

【问题讨论】：

您的数据不明确，请作为数据框构造函数或字典提供
this 是您要找的吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用自定义组groupby，如下所示：

# Input data
>>> df

              0
0      Payment 
1    Chq 102100
2  Payment Bank
3       Payment
4    Chq 123000

# Output result
>>> df[0].str.strip() \
         .groupby(df[0].str.contains('^Payment').cumsum()) \
         .agg(' '.join).to_frame()

                    0
0                    
1  Payment Chq 102100
2        Payment Bank
3  Payment Chq 123000

【讨论】：