通过 pandas eval 函数使用具有多个赋值的局部变量答案

【问题标题】：Using local variables with multiple assignments with pandas eval function通过 pandas eval 函数使用具有多个赋值的局部变量
【发布时间】：2017-06-24 01:38:53
【问题描述】：

熊猫帮助文件说（用于评估）： 为方便起见，可以使用多行字符串执行多个赋值。

但是，我发现这不适用于变量（使用 ipython）：

这行得通：

df_price.eval("op = op * @mult", inplace = True)

但这不起作用（op、cl、hi、lo 是数据帧 df_price 中的 cols，其中 mult 是浮点数）：

df_price.eval("""op = op * @mult
              cl = cl * @mult
              hi = hi * @mult
              lo = lo * @mult""", inplace = True)

错误： pandas.computation.ops.UndefinedVariableError: 局部变量 'mult' 未定义

【问题讨论】：

我已经提交了一个针对这个问题的修复请求。查看更新的答案。
感谢您提交修复。
该修复已合并到 main 并标记为里程碑 0.20.0 的一部分。干杯。
这很快，谢谢。

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我可以确认局部变量似乎只适用于多行 eval 表达式的第一行。一种可能的解决方法：

df_price.eval("""mult = @mult
              op = op * mult
              cl = cl * mult
              hi = hi * mult
              lo = lo * mult""", inplace = True)

但是，这确实有创建额外列的副作用。

更新：

我已经提交了一个Pull Request 来解决这个问题。

【讨论】：

谢谢。在这种情况下，在将字符串传递给 eval 之前，我将进行字符串替换以将 mult 替换为其值。无论如何，还没有调查这是否比四个单独的 eval 语句快。三引号很笨重——我想说用分号分隔它们更好，或者允许一个列表：df_price.eval(["op = op * @mult", "cl = cl * @mult"],就地=真）
您的列表示例只需要添加一个联接：df.eval("\n".join(..my_list..))
好点，应该可以。但是，我仍然认为应该将 eval 更改为不需要换行符来处理多个命令——列表分离就足够了。