在 pandas 中保留一列的数据并仅显示其他列中的所有 NAN答案

【问题标题】：keep one column's data in pandas and show all NANs from other columns only在 pandas 中保留一列的数据并仅显示其他列中的所有 NAN
【发布时间】：2021-09-09 05:29:32
【问题描述】：

目标：我仍然希望显示此人是谁，以便我可以显示与他们关联的 NAN，以便我可以快速找到缺少信息的人。

考虑这个数据集：

df:
Name            Phone            Address
John Doe        NAN               123 lane
Jenny Gump      222-222-2222      NAN
Larry Bean      NAN               561 road
Harry Smidlap   111-111-1111       555 highway

我想清理数据并显示如下内容（类似于过滤空白时的 excel 视图）：然后可能用“数据存在”的内容填充空数据，或者将其留空。我愿意接受建议。并删除填充了所有数据的行。

df:
Name        Phone            Address
John Doe     NAN               
Jenny Gump                     NAN
Larry Bean    NAN

我试过了：

df[df.isnull().any(axis=1)]

这很好用，但我有一个大数据源，我看到很多不必要的信息已经有数据。我只关心看到这个人的名字和他们失踪了什么。

有人有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe nan

【解决方案1】：

由于您要求Name 列保持不变，您只需选择除Name 之外的其他列并屏蔽它们，然后创建另一个数据框df2 以删除所有NaN 值。之后，您可以将df2 中的索引从df 中删除，您给您的行只有NaN 值，如下所示。

df.mask((df.columns != 'Name') & (df.notnull()), "", inplace=True)
df2 = df.dropna()
df.drop(df2.index, inplace=True)

这应该会给你以下输出。

Name        Phone            Address
John Doe     NAN               
Jenny Gump                     NAN
Larry Bean    NAN

【讨论】：

好简单！谢谢，工作。我可以看到所有的名字，然后我可以看到哪些列有 NaN。我希望能够不显示没有 NaN 的名称。我在顶部更新了我的示例，否则我在数据框中有大量空白空间。
@aero8991 我已经更新了答案，如果解决了你的问题，请采纳。
感谢更新成功了！我的数据有 60 行和 24 列，低于 286 行！所以我可以在 pandas 中看到所有 NAN，但是当我打印到 csv/xlsx 文件时，它们会消失吗？是因为它们在 df2 中被丢弃了吗？
@aero8991 是的，因为它们被丢弃了

【解决方案2】：

Mask（替换条件为真的值）任何不为空的地方都用空字符串。

df.mask(df.notnull(), '')

这在多个维度上运行，将一组 2D 真/假答案传递给“替换与否？”问题。如果是真的，它会将内容发送到/dev/null，而如果不是，它会让它们保持不稳定状态。

【讨论】：

这太棒了！这个解决方案的问题是它会删除所有列，无论如何要保持“名称”列的填充？