如何使与 pandas.DataFrame 一起工作的循环更快地工作？

Question

我正在尝试为分析准备数据并运行如下代码：

for i in df.index:
    df.loc[i,'col1'] = func1(df.loc[i,'colA_1'],y1,z)
    .....
    df.loc[i,'colN'] = funcN(df.loc[i,'colA_N'],yN,z)

但是由于 df 的长度（大约 100000 条记录）和执行此代码的函数数量最多需要 1 天。有谁知道如何让这些东西更快地工作？ 感谢您的关注！

Answer 1

您可以改用DataFrame.transform()，使代码更简洁、更高效。

df.transform({'col1': func1, ...})

但我仍然认为这需要很长时间。这段代码中的大部分时间可能被您的函数占用，而不是被索引占用。所以我建议想办法让你的功能更快。