Pandas：以一系列方式打印名称和值

【问题标题】：Pandas: Printing the Names and Values in a SeriesPandas：以一系列方式打印名称和值
【发布时间】：2015-08-11 23:06:05
【问题描述】：

当我使用时：

w = y.groupby['A'].size()

它给了我列 A 的列值，然后是它旁边分组的大小。使用 w ( a Series )，如何分别打印分组的名称？分组的值可以通过：

for i in w :
    print(i)

但我不知道如何获取名称。

【问题讨论】：

标签： python database python-3.x pandas

【解决方案1】：

您可以使用 iteritems() 迭代系列

In [100]: for index, val in w.iteritems():
   .....:     print index, val
   .....:

其中，index 有列名，val 值/大小

【讨论】：

【解决方案2】：

系列的index 成员是“名称”，所以：

for name, val in w.index:
    print name

将遍历名称。对于两者，您都可以使用

import itertools

for name, val in itertools.izip(w.index, w):
    print name, val

【讨论】：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'izip'
取决于你的 Python 版本，可能是zip。

【解决方案3】：

在 python 3 中，以下工作正常：

In [31]:
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]})
w = df.groupby('A').size()
w

Out[31]:
A
a    2
b    1
c    1
dtype: int64

In [61]:
for i,r in w.items():
    print(i,r)

a 2
b 1
c 1

iterkv 也是如此：

In [62]:
for i,r in w.iterkv():
    print(i,r)
a 2
b 1
c 1

然而，可移植的方法（也适用于 python 2）是使用iteritems

【讨论】：