Python Dataframe 在微秒上重新采样

Question

我正在使用重采样数据框，它可以在数小时、数天分钟内工作，但不会重采样少于秒。即使在很短的时间跨度内，程序也会挂起。所以我错过了什么吗？

我尝试了 0.000001S、U 等...到目前为止没有任何效果。

我的时间格式：2015-08-29 19:30:47.015506

你可以看到变量 sf 代表重采样频率。

grph = df.set_index('Date and Time').resample(sf, len).astype(int)

如何以微秒为粒度重新采样数据帧？

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您不能将微秒重新采样到另一个小于一秒的频率，对吧？我做了一个玩具示例，但似乎没有问题：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)
index=pd.date_range('22/10/2010', periods=100000, freq='U')
example=pd.Series(index=index,data=np.random.randn(100000))
example.resample('ms',how='sum')

这给出了预期的输出。

（我认为您的问题是您试图将微秒格式的数据重新采样到微秒本身，这没有任何意义。您想要上采样或下采样（如我的示例）。）

Answer 2

sf = "1U" #for one microsecond

对于毫秒/微秒/秒使用：

L       milliseonds
U       microseconds
S       seconds

Full doc:

B       business day frequency
C       custom business day frequency (experimental)
D       calendar day frequency
W       weekly frequency
M       month end frequency
BM      business month end frequency
CBM     custom business month end frequency
MS      month start frequency
BMS     business month start frequency
CBMS    custom business month start frequency
Q       quarter end frequency
BQ      business quarter endfrequency
QS      quarter start frequency
BQS     business quarter start frequency
A       year end frequency
BA      business year end frequency
AS      year start frequency
BAS     business year start frequency
BH      business hour frequency
H       hourly frequency
T       minutely frequency
S       secondly frequency
L       milliseonds
U       microseconds
N       nanoseconds