如何将 np.nan 类型 Nat 更改为 NaN答案

【问题标题】：How to change np.nan type Nat to NaN如何将 np.nan 类型 Nat 更改为 NaN
【发布时间】：2019-10-30 07:35:25
【问题描述】：

我创建了一个数据框，如果该索引位置没有可用的日期，则“就寝时间”列具有 datetime.datetime 值或 NaT。

我必须将此数据框放入 pymongo 数据库中。但是 pymongo 不支持 NaT 类型但它支持 nan。如何将 Nat 更改为 nan？

我已经尝试将 np.nan 更改为 np.NaN 或将整个列从 datetime 更改为字符串或数字，但它不会将 NaT 更改为 Nan

        else:
            if isinstance(time, datetime.datetime):
                df.at[idx,'intended_bedtime']=time
    else:
        return np.nan

如果没有日期时间行，则返回 np.nan 作为 NaT，如果有，则返回找到的时间。

我需要它返回 NaN 而不是 NaT 以便我将它放入 Pymongo 数据库中。不是 Nat 到 None，而是 NaT 到 nan。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将列转换为object，然后使用Series.where：

df['Date'] = df['Date'].astype(object).where(df['Date'].notnull(),np.nan)

【讨论】：