如何从一个非常大的嵌套列表中创建列？

Question

好的，所以我有一个文本文件，我已经将它导入 python 并且在这样做时遇到了一些困难，因为其中的数据来自使用包装器的 api，并且在在线阅读它之后，我将它加载如下方式：

save_path = 'C:/path'
name_of_file = "all_transactions"
completename = os.path.join(save_path, name_of_file+ '.txt')
raw_file = io.open(completename, 'r', encoding= "utf-8" )

现在似乎可以正常加载了。看起来是这样的：

 49021
 <class 'list'>
 ["{'cursor':'longcode'    'currency': 'USD'},\n", "                                'card_details': {'card': {'billing_address': None,\n", "  

“列表”非常长，其中包含很多标题。当我将它放入 pandas DataFrame 时，这就是我得到的：

                                                       0
0      {'cursor': 'CAESzgEaGQoNOFJYS1lFMlg2WlBUUBABEA...
1                                      'errors': None,\n
2                 'transactions': [{'client_id': None,\n
3                         'created_at': '2018-03-12T1...

一路下降到 49020 行，一列。 “交易”和“光标”是我相信的两个关键。我需要像“在列标题中创建的其他项目及其在行中的数据，如下所示：

created_at customer_id
alldates   theidshere
...        ...
...        ...

我真的不知道该怎么做，我已经尝试过搜索

请帮忙！ 谢谢

Answer 1

首先，看起来你那里有 json 数据。 http://www.json.org/ Python 有一个用于加载该数据的内置库。 https://docs.python.org/3.6/library/json.html

要加载它，代码如下所示

import json
with open(completename, 'r') as f:
  data = json.load(f)

现在要获取所有列名，您可以查看每个对象并聚合它们的键

column_names = set()
for item in data:
  for column in item:
    column_names.add(column)

之后所有的列名都将在 column_names 集中