【发布时间】:2019-10-13 15:47:19
【问题描述】:
我希望遍历 Pandas 数据帧的行,同时仅检查行中几列内的相似性。然后,我想检查相似性条件,然后进行日期比较(哪个更早/更晚)并将相应的更改应用于所选行的一个元素。
为了选择特定的行,我有点想要这样的东西:
p=z["product_name", "Category 1", "Category 2", "Features"].iloc[i-1:i]
我知道这不正确,但这只是提供一个想法。从众多标题中选择只有几个特定标题的行。
i=1
while (i<=len(z)):
j=i+1
p=z["product_name", "Category 1", "Category 2", "Features"].iloc[i-1:i]
p=p.to_string(index=False)
while(j<=len(z)):
q=z["product_name", "Category 1", "Category 2", "Features"].iloc[j-1:j]
q=q.to_string(index=False)
if (p==q):
if(z["Update Date"].iloc[i-1:i]>z["Update Date"].iloc[j-1:j]):
z.drop(j, axis=0)
j=j+1
i=i+1
我知道大部分代码实际上是错误的,但这是我正在尝试的方法。请提出解决此问题的更好方法/功能。
【问题讨论】:
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我知道,我已经在问题中提到它是错误的。我只是想让观众知道我在寻找什么。我想遍历数据框的行,一次只选择几列。
标签: python-3.x pandas dataframe selection