使用熊猫解析python数据帧[关闭]

Question

我有一个数据框作为下面的示例，它是从 csv 导入的。我想提取输出中提到的前 6 个字母，并且只想输出为数据帧格式。

制表符分隔输入：

123456789_abcd_dd 3456434534_abelom_ad 123987323_tyewer_qwer 562329872_zcxvzcv_mnbcc
345345345_abcd_dd 6834512342_llllom_ad 368887323_jnbcer_qwer 123429872_iuytzcv_mnbcc

制表符分隔的预期输出：

123456 345643 123987 562329
345345 683451 368887 123429

我有很多这样的行和列，因此需要有关迭代此数据帧的所有行和列的解决方案的帮助。

Answer 1

如果您需要对所有值进行完全相同的转换，可以使用applymap：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['123456789_abcd_dd', '345345345_abcd_dd'], 'B': ['3456434534_abelom_ad', '6834512342_llllom_ad'],
                   'C': ['123987323_tyewer_qwer', '368887323_jnbcer_qwer'], 'D': ['562329872_zcxvzcv_mnbcc', '123429872_iuytzcv_mnbcc']})

df.applymap(lambda x: x[:6])

         A       B       C       D
0   123456  345643  123987  562329
1   345345  683451  368887  123429

Answer 2

查看下面的代码

df = [['123456789_abcd_dd', '3456434534_abelom_ad', '123987323_tyewer_qwer', '562329872_zcxvzcv_mnbcc'], ['345345345_abcd_dd', '6834512342_llllom_ad', '368887323_jnbcer_qwer', '123429872_iuytzcv_mnbcc']]
df = pd.DataFrame(df).astype('str')
df
output>>> 

                   0                     1                      2 
0  123456789_abcd_dd  3456434534_abelom_ad  123987323_tyewer_qwer   
1  345345345_abcd_dd  6834512342_llllom_ad  368887323_jnbcer_qwer   

df.applymap(lambda x: x[:6])
df

o/p>>>

        0       1       2       3
0  123456  345643  123987  562329
1  345345  683451  368887  123429