在一列中分组相同的值答案

【问题标题】：Grouping same values in one column在一列中分组相同的值
【发布时间】：2021-06-13 13:11:49
【问题描述】：

我是熊猫新手。我在数据框中有列 payment1 payment2,payment3,payment4,payment5,payment6 总共 6 列。现在这些列包含值 5（信用卡）和 10（现金）。基于此输入我想创建新列 payment(credit ) 其中所有 5 个在一个列中，所有 10 个在另一列中付款（现金） input

输出应该是output

payment(creadit) payment(cash)
5                   10
5                   10 
                    10
5                   10
5
5                   10

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

生成的数据与您的图像具有相同的输入形状
从功能上讲，它是跨行轴的条件总和
这可以编码为r.eq(n).sum()*n

df = pd.DataFrame({'payment1': ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
 'payment2': [10, 5, '', 5, '', '', 5, '', 5, ''],
 'payment3': ['', '', 10, '', 10, 10, '', 10, '', ''],
 'payment4': ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
 'payment5': ['', '', '', 10, '', '', '', 5, '', ''],
 'payment6': ['', '', '', '', 5, '', '', '', '', 5]})

df = df.assign(**{"payment(creadit)":df.apply(lambda r: r.eq(10).sum()*10, axis=1),
            "payment(cash)":df.apply(lambda r: r.eq(5).sum()*5, axis=1)}).replace({0:""})

输出

	payment2	payment3	payment5	payment6	payment(creadit)	payment(cash)
0	10				10
1	5					5
2		10			10
3	5		10		10	5
4		10		5	10	5
5		10			10
6	5					5
7		10	5		10	5
8	5					5
9				5		5

【讨论】：

感谢您的解决方案。但是，如果您检查输入，那么对于每一行，值 10 或 5 只出现一次，我们需要将 10 和 5 的值分开进行求和。
它适用于您注意到的情况。如果您将输入数据作为文本而不是不可用的图像提供，我将演示
我已经更新了 - 正如所指出的，随着输入数据的改变，解决方案没有改变。逻辑是合理的:-)