无法创建格式化的 pandas 多索引条形图？

Question

我有一个看起来像这样的多索引 pandas 数据框：

            cis-aconitate  cis-aconitate +1  ...  cis-aconitate +5  cis-aconitate +6
     GROUP                                   ...                                    
mean ADE         1.481639          0.696184  ...          0.193380          0.018597
     VEH         1.000000          1.000000  ...          1.000000          1.000000
std  ADE         0.307211          0.209418  ...          0.114939          0.020461
     VEH         0.573162          0.412895  ...          0.384928          0.752999

使用这样的索引：

MultiIndex([('mean', 'ADE'),
            ('mean', 'VEH'),
            ( 'std', 'ADE'),
            ( 'std', 'VEH')],
           names=[None, 'GROUP'])

我正在尝试在 y 轴上创建平均值的条形图。使用df.unstack() 然后df.plot.bar() 我可以得到这个： 但我最终想要的是只有手段，在 x 轴上使用“顺乌头，顺乌头 +1 ...”，分组为 ADE 和 VEH（每种颜色），然后是“std”值用于误差线。事实证明，这非常棘手。任何人都可以帮忙吗？提前致谢！

Answer 1

为避免对数据框进行大量转换并基于this example，我找到的解决方案是使用cross section 将均值与错误分开。

import pandas as pd

# Example data
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('mean', 'ADE'), ('mean', 'VEH'), ( 'std', 'ADE'), ('std', 'VEH')], names=[None, 'GROUP'])

df = pd.DataFrame({'cis-aconitate': [1.5, 1, 0.3, 0.2], 'cis-aconitate +1': [0.7, 1, 0.2, 0.4]}, index=index)
df

# Split dataframe into means and errors
means = df.xs('mean').transpose()
errors = df.xs('std').transpose()

means.plot.bar(yerr=errors)