从数据框和 Pandas 系列制作字典答案

【问题标题】：Making a dictionary from a dataframe and a Pandas series从数据框和 Pandas 系列制作字典
【发布时间】：2021-12-06 12:16:03
【问题描述】：

我有一个包含 n 个特征 + 1 个目标列的数据集，我用它来训练机器学习模型。

要做到这一点，从我原来的 df 开始：

X=df.drop('target', axis=1)
Y=df['target']

然后我有一个具有所有功能的 dataframe X 和一个带有该目标列的 pandas.Series Y，名为 Y。

现在，我想将这两个结构合并到一个 python dict（或 json）中，以将其用作数据流并对其进行迭代，例如：

for X, Y in new_object

我读了这个Making a dictionary from pandas dataframes，但最后我无法得到这个可迭代的字典。

有人可以帮我解决这个问题吗？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为你需要这个：

for x, y in zip(X.values, Y.values):

【讨论】：