聚合几个 pandas 数据框

Question

当天的第二个初学者问题。

我有一个存储在列表中的标识符列表。假设，例如：

ID = [100, 101, 102, 103, … 200]

然后，我在特定文件夹中保存了几个 excel 文件。这些文件的组织方式如下：

Name of the file: April 2021

ID  Name    Color
105 Bob     Red
158 Jean    Blue

Name of the file: May 2021:

ID  Name    Color
110 Bob     Green
158 Jean    Yellow

问题是，并非第一个列表中的所有 ID 都存在于 excel 文件中。

我的最终目标是拥有一个如下所示的数据框：

ID  Apr 2021    May 2021
100    -           -
105   Red          -
110             Yellow
158   Blue      Yellow

我熟悉遍历文件夹中所有文件的方法。我还能够找到位于 excel 文件中的所有标识符，并返回它们所在的文件。

但是，我正在努力返回与标识符相关联的数据，而不是标识符本身。我也在努力将来自不同文件的数据聚合到同一个数据框中（熊猫说当数组大小不同时他无法创建数据框）。

希望我的问题很清楚，非常感谢您的帮助。

Answer 1

transpose() 函数的第一个转置 ID --> ID.T
其次frames = [ID, color1, color2] 其中color1 和color2 表示来自相应月份的文件的数据框。
第三result = pd.concat(frames, keys=["ID", "April2021", "May2021"])

Answer 2

快速而肮脏的方式： 使用您的所有 ID 创建一个数据框（您在上面提供的列表）。并使用 pd.merge 与您将从 ID 上的各个文件创建的数据框离开连接。