将重复条目转换为字典：Python

Question

我有一个包含大约 300 台计算机的数据库，我正试图找出哪些计算机有和没有特定软件。

问题是：这个数据库单独列出了每个软件，每个软件都有重复的计算机名称。

例子：

Computer Name	Software.
Computer 1	Windows 7
Computer 1	Microsoft Edge
Computer 2	Windows 7
Computer 2	Microsoft Edge
Computer 3	Windows 7
Computer 4	Windows 10
Computer 4	Microsoft Edge

在此示例中，很容易迭代并让 Python 告诉我哪些计算机安装了 Windows 7。您创建了一个简单的 for 循环，如果它看到 Windows 7，则返回该计算机的值。但是当找出哪台计算机时问题就来了一个没有软件。当我说=！到“Microsoft Edge”，我得到了每一台计算机，因为它读取了没有说 Microsoft Edge 的每一行。

我的想法是....将所有重复的计算机编译成字典，其中键是单个计算机和列表中的应用程序。这样我就可以遍历字典并获得结果。

有人有其他想法吗？如有必要，乐于解释。

Answer 1

您可以使用.groupby、.filter 列出具有“Microsoft Edge”的组，然后使用.unique 打印计算机名称。例如：

x = df.groupby("Computer Name").filter(
    lambda x: "Microsoft Edge" not in x.values
)
print(x["Computer Name"].unique())

打印没有“Microsoft Edge”的计算机：

['Computer 3']

---

或者：使用np.setdiff1d：

mask = df["Software"].eq("Microsoft Edge")
print(np.setdiff1d(df["Computer Name"], df.loc[mask, "Computer Name"]))

打印：

['Computer 3']