返回数据框中的字典键列表答案

【问题标题】：Returning a list of dictionary keys in a dataframe返回数据框中的字典键列表
【发布时间】：2021-11-24 14:01:12
【问题描述】：

我的数据框：

    _id      answers                                                                                                 
    a       [{'title': 'dog', 'value': True},
            {'title': 'cat', 'value': False},                
            {'title': 'bird', 'value': False}]              
    b       [{'title': 'food', 'value': False},                   
            {'title': 'water', 'value': True}, 
            {'title': 'wine', 'value': False}]               
    c       []                                                  
                                                                 
    d       []

我想构建一个包含键列表的额外列：

[dog, cat, bird]
[food, water, wine]
[]
[]

理论上可以使用：

def getList(dict):
    return dict.keys()

但是当我实际上有一个字典列表而不是字典时，如何迭代数据框元素？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe dictionary

【解决方案1】：

我认为您需要来自字典列表的 title 值：

df['keys'] = df['answers'].apply(lambda x: [y['title'] for y in x])

替代方案：

df['keys'] = [[y['title'] for y in x ] for x in df['answers']]

print (df)
                                             answers                 keys
0  [{'title': 'dog', 'value': True}, {'title': 'c...     [dog, cat, bird]
1  [{'title': 'food', 'value': True}, {'title': '...  [food, water, wine]
2                                                 []                   []
3                                                 []                   []

对于键输出不同：

df['keys'] = df['answers'].apply(lambda x: [y.keys() for y in x])
print (df)
                                             answers  \
0  [{'title': 'dog', 'value': True}, {'title': 'c...   
1  [{'title': 'food', 'value': True}, {'title': '...   
2                                                 []   
3                                                 []   

                                               keys  
0  [(title, value), (title, value), (title, value)]  
1  [(title, value), (title, value), (title, value)]  
2                                                []  
3                                                []

【讨论】：