我是python的初学者。我只是想知道，我在 pandas 数据框
中有这些数据| type | value |
|---|---|
| A | 1 |
| A | 4 |
| A | 3 |
| B | 6 |
| B | 2 |
| B | 2 |
每个类型将有三个值（可以是不同的值或相同的值）
而我想要的是创建一个 list of list （或任何东西，我不知道确切的名称，因为我坚持使用这个词汇来搜索类似的问题）但是 按类型列分组
预期的输出正是这样的列表列表：
[[1,4,3],[6,2,2]]
【问题讨论】：
标签： python pandas list dataframe nested-lists
df.groupby('type').agg(pd.Series.tolist)['value'].tolist()
或者简单地说：
df.groupby('type').agg(list)['value'].tolist()
编辑：
这取决于您是否要对哪个数字进行排序。在这种情况下，它将根据列表的第一个元素 1 进行排序。
如果你想反转你可以简单地说k = df.groupby('type').agg(list)['value'].tolist()
k.sort(reverse=True)
它会给你[[6,2,2], [1,4,3]]。如果您想对列表的任何值进行排序，您必须相应地应用key=some_function()。
【讨论】：
df.sort_values(by=['type']).groupby('type').agg(list)['value'].tolist() 但没用