如何使用两个不等长的列表创建数据框答案

【问题标题】：How to create a data frame using two unequal length of lists如何使用两个不等长的列表创建数据框
【发布时间】：2021-12-19 11:01:44
【问题描述】：

我有两个如下列表：-

column1= [30, 40, 50, 60,90,20,30,20,30]
column2= ['bat', 'ball','tent']

我想使用两个列表创建一个数据框，这样 column2 的值必须同样重复才能创建一个数据框。我尝试实现它，但得到如下输出：-

import pandas as pd
import numpy as np

column1= [30, 40, 50, 60,90,20,30,20,30]
column2= ['bat', 'ball','tent']
table1 = np.tile(column1, len(column2))
table2 = np.repeat(column2, len(column1))
df = pd.DataFrame({"table1": table1, "table2": table2})
print(df)

收到的输出：-

 table1 table2
0   30  bat
1   40  bat
2   50  bat
3   60  bat
4   90  bat
5   20  bat
6   30  bat
7   20  bat
8   30  bat
9   30  ball
10  40  ball
11  50  ball
12  60  ball
13  90  ball
14  20  ball
15  30  ball
16  20  ball
17  30  ball
18  30  tent
19  40  tent
20  50  tent
21  60  tent
22  90  tent
23  20  tent
24  30  tent
25  20  tent
26  30  tent

异常输出：-

table1  table2
0   30  bat
1   40  bat
2   50  bat
3   60  ball
4   90  ball
5   20  ball
6   30  tent
7   20  tent
8   30  tent

有没有更好的方法来获取异常输出？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe numpy

【解决方案1】：

像这样使用np.repeat：

df = pd.DataFrame({'table1': column1,
                   'table2': np.repeat(column2, len(column1) // len(column2))})
print(df)

# Output:
   table1 table2
0      30    bat
1      40    bat
2      50    bat
3      60   ball
4      90   ball
5      20   ball
6      30   tent
7      20   tent
8      30   tent

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用的代码将帮助您实现此结果。不需要在 column1 上工作，你可以试试这个它会返回你想要的输出

import pandas as pd
import numpy as np

column1= [30, 40, 50, 60,90,20,30,20,30]
column2= ['bat', 'ball','tent']
# table1 = np.tile(column1, len(column2))
table2 = np.repeat(column2, len(column1)/len(column2))
df = pd.DataFrame({"table1": column1, "table2": table2})
print(df)

但在这种方法中，column1 必须是 column2 的倍数

【讨论】：