从列表中提取值并将它们放入 Python 中的数据框中答案

【问题标题】：Extract values from a list and put them into a dataframe in Python从列表中提取值并将它们放入 Python 中的数据框中
【发布时间】：2021-10-17 20:00:23
【问题描述】：

我在列表中有数据（数字、数字）。我想从此数据中减去尾随数字并将其放入数据框中。列表中逗号前的数字等于数据框的索引。

--------------下面是一个代码示例。 -------------

import pandas as pd

test_list=[(1,124),(2,234),(3,344)]
test_data={
    'index' : [1,2,3],
    'data1' : [3,5,6],
    'data2' : [2,5,6]
}


test_df  =pd.DataFrame(test_data)
test_df

示例图片

我想将 test_list 添加到 test_df 的最后一列。作为一个例子，我用一些例子制作了一个小列表和数据框。可以这样说吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

您可以从test_list 创建一个数据框，并将其合并到test_df

>>> test_df.merge(pd.DataFrame(test_list, columns=['index', 'number']))

   index  data1  data2  number
0      1      3      2     124
1      2      5      5     234
2      3      6      6     344

另一种选择是使用字典而不是元组列表，然后使用pandas.Series.map 映射值：

>>> test_d = {1: 124, 2: 234, 3: 344}
>>> test_df['number']=test_df['index'].map(test_d)
>>> test_df
   index  data1  data2  number
0      1      3      2     124
1      2      5      5     234
2      3      6      6     344

【讨论】：