如何将嵌套在 DataFrame 列中的列表扩展到它们自己的列答案

【问题标题】：How to expand lists nested in DataFrame columns to their own columns如何将嵌套在 DataFrame 列中的列表扩展到它们自己的列
【发布时间】：2015-11-30 02:15:15
【问题描述】：

我刚刚开始使用 Python 的 Pandas 库，但遇到了一个我无法解决的问题。

dictionary = {key:list}
series = pd.Series(dictionary)
dataframe = pd.DataFrame(series)
print(dataframe)

所以输出是：

    0
key list
key list
key list
key list

我想获取该列表并让列表中的每个值都有自己的列，如下所示：

       0    1    2    3    4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1 val2 val3 val4

我该怎么做呢？

【问题讨论】：

标签： python list pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以直接从字典中创建 DataFrame，但在创建时，keys 将成为列，0/1 等将成为索引，如果你想要它反过来 - keys 作为索引和 0/1 等作为列 - 然后您可以将其转置。

请注意，所有键在列表中应具有相同数量的元素。

代码-

dataframe = pd.DataFrame(dictionary).T

示例/演示 -

In [1]: import pandas as pd

In [2]: d = {'key1':[1,2,3,4],'key2':[2,3,4,5],'key3':[3,4,5,6]}

In [3]: df = pd.DataFrame(d).T

In [4]: df
Out[4]:
      0  1  2  3
key1  1  2  3  4
key2  2  3  4  5
key3  3  4  5  6

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以完成此操作的一种方法是完全跳过创建熊猫系列，直接进入数据帧，然后转置数据帧：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: dict = {1: ['val0', 'val1', 'val2', 'val3', 'val4'],
   ...:         2: ['val0', 'val1', 'val2', 'val3', 'val4'],
   ...:         3: ['val0', 'val1', 'val2', 'val3', 'val4'],
   ...:         4: ['val0', 'val1', 'val2', 'val3', 'val4']}

将字典读入DataFrame，然后用.T或transpose()转置：

In [3]: df = pd.DataFrame(dict).T

In [4]: df
Out[4]: 
      0     1     2     3     4
1  val0  val1  val2  val3  val4
2  val0  val1  val2  val3  val4
3  val0  val1  val2  val3  val4
4  val0  val1  val2  val3  val4

【讨论】：