Pandas：如果不是 NaN 则打印（列）答案

【问题标题】：Pandas: print if not NaN (column)Pandas：如果不是 NaN 则打印（列）
【发布时间】：2021-12-18 16:10:54
【问题描述】：

我有一个带有列的 excel 数据集。年龄列有许多空单元格，我被要求打印几列，但只有在可用时才打印年龄。我不想打印一堆 NaN 结果。看起来很简单，但是当我尝试使用 isnull() 时，它告诉我浮动对象没有该属性。当我尝试设置 == 'NaN' 或 ' ' 时，会出现其他错误。没有任何工作，这甚至不是家庭作业的重点。有人能指出我正确的方向吗？

这是我的打印声明：

 if  ttnc_person.Age.isnull() :
              print (index, "\t", ttnc_person['Name'], pasGender)

只是要为 if null 和 if not 做一个案例，因为我是一个菜鸟，所以如果我能得到第一个 if 工作，就会有一个 notnull 的 else 语句。这是我们对 pandas 的第一次介绍，所以假设我什么都不知道。

【问题讨论】：

你应该可以只做ttnc_person.loc[ttnc_person['Age'].notnull(), 'Name'] 我不知道pasGender 是什么但是将它添加到打印语句应该是微不足道的

标签： pandas nan

【解决方案1】：

使用方法DataFrame.notna()

ttnc_person[ ttnc_person['Age'].notna() ]

给出 Age 不是 NaN 的所有列。

ttnc_person.Age.notna()

仅给出 Age 列的值。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确阅读了您的错误文本，您的 ttnc_person.Age 似乎是一个浮点值。在这种情况下，您可以在使用import math 导入包后使用math.isnan(ttnc_person.Age) 检查Nan 值。见：math.isnan

【讨论】：

【解决方案3】：

ttnc_person.dropna(subset=['Age'])

【讨论】：