使用 Python 对 DataFrame 中的标头进行排序答案

【问题标题】：Ordering Headers in a DataFrame using Python使用 Python 对 DataFrame 中的标头进行排序
【发布时间】：2013-05-22 05:32:26
【问题描述】：

如何对数据帧的标头进行排序。

from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country': 
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2

我默认得到的结果是这样的：

         Country ISO
0        Germany  DE
1    Switzerland  CH
2        Austria  AT
3         France  FR
4  United States  US

但我认为 ISO 会在 Country 之前，因为这是我在数据框中创建它的顺序。好像是按字母顺序排序的？

我如何在内存中设置这个简单的表，以便以后按我喜欢的列顺序在关系查询中使用。每次我引用数据框时，我都不想对列进行排序。

我的第一个编码帖子，永远。

【问题讨论】：

标签： python header dataframe pandas

【解决方案1】：

dict 没有排序，您可以使用 columns 参数来强制执行。如果没有提供 columns，则默认排序确实是按字母顺序。

In [2]: df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],
   ...:                  'Country': ['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']},
   ...:                  columns=['ISO', 'Country'])

In [3]: df2
Out[3]:
  ISO        Country
0  DE        Germany
1  CH    Switzerland
2  AT        Austria
3  FR         France
4  US  United States

【讨论】：

【解决方案2】：

Python dict 是无序的。密钥不是按照您声明或附加到它的顺序存储的。您给 DataFrame 作为参数的 dict 具有 DataFrame 认为理所当然的任意顺序。

您有多种选择来规避该问题：

如果您确实需要字典作为输入，请使用 OrderedDict 对象而不是 dict：

df2 = DataFrame(OrderedDict([('ISO',['DE','CH','AT','FR','US']),('Country',['Germany','Switzerland','Austria','France','United States'])]))
如果您一开始不依赖字典，则使用声明列的参数调用DataFrame：

df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country': ['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']}, columns=['ISO', 'Country'])

【讨论】：