pandas 与不同频率的数据帧合并（每小时和每天）

Question

我正在尝试合并每天或每小时的数据框。似乎在我的循环的第一次迭代中，我可以将第一个每日值与每小时值合并。但第二次我得到这个错误：

raise Exception('Cannot join tz-naive with tz-aware DatetimeIndex')
Exception: Cannot join tz-naive with tz-aware DatetimeIndex

我真的不能提供一个很好的例子，但我现在所有数据帧在创建时都是 tz-aware（例如，我在每个数据帧创建后调用 df.tz_localize('UTC')。

Answer 1

我认为最简单的方法是让您的帧不知道时区（不知道时区？）。也许

df_no_tz = df.copy()
df_no_tz.index.tz = None

我不知道，但听起来pandas 中的某些内容要么是创建一个没有时区的框架，要么是删除您的时区信息。使帧时区不可知可能会解决此问题（如果是这样，则暗示这是pandas 中的错误）。