按索引名称调用数据框值[重复]答案

【问题标题】：Calling data frame values by index name [duplicate]按索引名称调用数据框值[重复]
【发布时间】：2020-11-15 19:27:57
【问题描述】：

我有这个数据框：

index
name    a     b
1-1     1     2
1-2     2     4
5-1     3     6
5-2     4     8
7-1     5     4
7-2     6     5

我只想调用以 'index name' = 5 开头的值

index
name     a     b
5-1      3     6
5-2      4     8

我试过了：

df = df.loc['index name'] == 5

但我得到 SyntaxError: invalid token

有什么建议吗？谢谢！

编辑

如果“索引名称”是一列，它适用于：

df = df.loc[df['your column'] == 5]

但是，如果 'index name' 是一个索引，它就不起作用。

编辑 2

如果“索引名称”是索引，它适用于：

df.loc[df.index.str.startswith('5')]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df.loc[df["index name"].str.startswith("5")]

    index name  a   b
2   5-1         3   6
3   5-2         4   8

【讨论】：

谢谢，如果 'index name' 是一列，这个工作。但是，如果“索引名称”是索引，则它不起作用。
with 我仍然得到
@Jack_T 如果您的列是索引，请尝试：df.loc[df.index.str.startswith("5")]
感谢它的工作！但是更改“index_name”时还有另一个问题。请查看编辑 2，谢谢！
@Jack_T，不妨试试df.loc[df.index.str.startswith("5|7")] 或df.loc[df.index.str.contains("^5|^7")]？