pandas.interpolate 没有给出想要的结果

Question

我正在尝试填充我的数据集中的空 y 字段[从 12 到 16] ，这里是原始数据可视化

最后我有 NaN 值，这是我的代码

df=df.interpolate(method='polynomial', order=2, limit_direction ='both')

我尝试了很多方法（'slinear'，'quadratic'，'cubic'，'spline'，'barycentric'），所有方法都给出了以下结果

如您所见，从 12 到 14 的结果不是我的数据的正弦扩展，它只是克隆了第一个元素。

Answer 1

基于this answer，当你想推断数据是如何推断数据在插值范围之外的行为时，你需要依赖scipy库中一些更强大的interpolation functions或者编写一个插值函数靠自己。

虽然这可能有点超出您的要求，但我认为您的数据显然是一个周期函数，因此多项式函数或样条将继续无限超过原始数据集的端点。相反，trigonometric interpolation 可能由于其周期性行为而更好地推断，并且您可以通过插值到数据集中的等距点来简化计算复杂性（例如，不要将三角函数拟合到所有 500 个点）