更新数字 pandas python 但也保留所有数据答案

【问题标题】：updating numbers pandas python but also keep all the data更新数字 pandas python 但也保留所有数据
【发布时间】：2022-01-24 14:01:39
【问题描述】：

我有两个数据框：

Contact	phone1	phone2
1	061234
2		0612345

DF1

Contact	phone1	phone2
1	061236	12344
2	1222	0612347

我正在使用 update() 函数来更新两个数据帧

df.set_index('Contact', inplace=True)
df.update(df1.set_index('Contact'))
df.reset_index()  # to recover the initial structure

结果

Contact	phone1	phone2
1	061236	12344
2	1222	0612347

是否也可以获取其他数字？像这样的

Contact	phone1	phone2	phone3
1	061236	12344	061234
2	1222	0612347	0612345

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我们可以使用merge 方法来做到这一点：

df = pd.merge(df,
              df1,
              how='outer',
              left_on=['Contact'],
              right_on=['Contact'],
              suffixes=['_df1',
                        '_df2'])

然后根据需要重命名列：

df.columns = ['contact', 'phone1', 'phone2', 'phone3']

【讨论】：