Pandas 替换 DataFrame 值

Question

我正在尝试根据另一个 df 中的相应索引值对替换 df 中列的值。

例如：

主df：

d = {'var1': [A, B, A, B]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
    var1   
0     A     
1     B     
2     A     
3     B     

具有新值的数据框：

df2  val1

A     1     
B     2     

结果：

df
    var1   
0     1    
1     2    
2     1   
3     2     

我在想我可以将 var1 设置为临时索引，然后加入 df2，然后用 val1 替换 var1 列。不确定是否有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

使用df.set_index() 和series.map()：

df.var1=df.var1.map(df_new.set_index('df2')['val1'])
print(df)

   var1
0     1
1     2
2     1
3     2