计算整个 DataFrame 中的值的数量答案

【问题标题】：Count number of values in an entire DataFrame计算整个 DataFrame 中的值的数量
【发布时间】：2019-06-18 20:09:26
【问题描述】：

我目前有 50 列和大约 50000 行的 DataFrame。我试图找出一个值（例如 2）出现在整个 DataFrame 中的总次数。

DataFrame 仅包含 0 到 7 之间的值。我可以使用以下代码执行单列的代码：

print(df['col1'].value_counts())

然后我尝试创建一个如下所示的 for 循环：

for cols in df:
    print(df[cols].value_counts())

这可行，但它会将其作为每列的单独结果打印出来。

我没有将结果按列分开，而是试图得到如下所示的结果，但要合并 DataFrame 中的所有列，而不仅仅是 1 列。

val    no.
7.0    165
3.0    127
5.0     118
6.0     112
2.0      98
4.0      88
1.0      64
0.0      21
Name: col1, dtype: int64

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能需要检查第一个stack 然后value_counts，现在您可以从索引中选择您需要的内容

df.stack().value_counts()

【讨论】：

【解决方案2】：

对于特定值：

(df.values == 2).sum()

或全部：

np.unique(df.values, return_counts=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以试试Counter:

from collections import Counter

print(pd.DataFrame(Counter(df.values.flatten()), index=['Count']).T)

【讨论】：