Pandas 遍历三行答案

【问题标题】：Pandas iterate over three rowsPandas 遍历三行
【发布时间】：2019-10-26 19:50:49
【问题描述】：

根据这些问题Pandas iterate over DataFrame row pairs

我想像上面的问题一样遍历三行，但我觉得很难。

for (indx1,row1),(indx2,row2) in zip(df[:-1].iterrows(),df[1:].iterrows()):
    print "row1:\n", row1
    print "row2:\n", row2
    print "\n"

这些是迭代两行的解决方案中的代码，我想修改这些代码，使其可以迭代三行。

我正在尝试df.index//3 或df[::3]，但这不是我想要的。帮帮我

【问题讨论】：

标签： python pandas for-loop row

【解决方案1】：

for (indx1,row1),(indx2,row2),(indx3,row3) in zip(
    df[:-2].iterrows(),df[1:-1].iterrows(),df[2:].iterrows()):

    print "row1:\n", row1
    print "row2:\n", row2
    print "row3:\n", row3
    print "\n"

这就是你要找的吗？顺便说一句，是时候和 Python2 说再见了……

【讨论】：

如果我只想在最后两行中显示每三行怎么办？谢谢你的建议，我其实用的是Python3
我不明白，你在这里想说什么。你能再试一次吗？或许我可以帮忙。
我的意思是，我只想在两列中迭代三行，然后在迭代函数中，我在这三行中进行线性回归。所以，迭代三行，做线性回归，迭代三行，做线性回归，等等。
你只需要遍历这两列。因此，如果您只想要前两列，则 df[:-2] 变为 df.iloc[:-2,:2] ，依此类推。但这意味着您每次迭代只有 6 个值，这对于您尝试使用回归进行的任何操作可能都不够。不要误会我的意思，但我觉得你最好通过熊猫介绍教程然后弄清楚。因为这里的东西真的很基础。