Python循环从SQL数据库中获取不同的数据帧

Question

我正在尝试连接到 SQL 数据库，并在一个循环中为每个不同的 Id 实例创建单独的数据框，其中包含与该 Id 相关的所有数据。我已经尝试了很多方法，到目前为止都没有成功。我对这一切都很陌生，所以我可能会犯一些新手错误。

尝试 1：

import pandas as pd
import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=Server_name;'
                      'Database=Database;'
                      'UID=Username;'
                      'PWD=password;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

Name = ['HR','ZA','PR','FW']

for x in Name:
    
    SQL = '''
        SELECT *
        FROM Database
        WHERE Id = {x}'''.format(x = x)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(SQL)
    df = pd.read_sql_query(SQL)

在此代码中，第一个名称“HL”出现“无效列名”编程错误。

尝试 2：

import pandas as pd
import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=Server_name;'
                      'Database=Database;'
                      'UID=Username;'
                      'PWD=password;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

    SQL = '''
        SELECT *
        FROM Database
    
conn.autocommit = True

cursor.execute(SQL)

for [Id] in cursor:
    df = pd.Dataframe(SQL,conn)
        

在这段代码中，我在 for 语句中收到“ValueError: too many values to unpack (expected 1)”。

我想在 for 循环中添加更多代码，因此我需要将其设置为通过每个 Id 工作。我希望这是有道理的。任何指导将不胜感激。谢谢

更新：

感谢所有 cmets/答案。由于某种原因，我无法让它以上述任何一种格式工作，所以我把它带回了我从现在开始的地方，我了解如何包含循环变量的语法。现在可以使用以下方法：

import pandas as pd
import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                          'Server=Server_name;'
                          'Database=Database;'
                          'UID=Username;'
                          'PWD=password;'
                          'Trusted_Connection=yes;')
    
Name = ['HR','ZA','PR','FW']

for x in Name:

    SQL = pd.read_sql_query(
    '''
    SELECT *
    FROM Database_table
    WHERE Id = '{x}'
    '''.format(x = x), conn)

    df = pd.DataFrame(SQL)
    

Answer 1

我认为，如果您在第一次尝试时尝试变体，例如：

for x in Name:

    SQL = '''
          SELECT *
          FROM Database
          WHERE Id = ?'''
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(SQL)
    df = pd.read_sql_query(SQL, params={x})

它应该可以工作:)