在 Python Pandas DataFrame 中设置索引名称的最佳方法

Question

在 Pandas 中创建空白数据框时，似乎至少有两种方法可以设置索引名称。

df = pd.DataFrame(columns=['col1',  'col2'])
df.index.name = 'index name'



df = pd.DataFrame(columns=['index name', 'col1',  'col2'])
df.set_index('index name', inplace=True)

一个比另一个更受欢迎吗？是否有第三种方法可以在 1 行代码而不是 2 行中做到这一点？

Answer 1

我认为这里最好使用method chaining：

pandas 核心团队现在鼓励使用方法链。这是一种编程风格，您可以将多个方法调用链接到一个语句中。这允许您将中间结果从一种方法传递到下一种方法，而不是使用变量存储中间结果。

另一个解决方案DataFrame.rename_axis:

df = pd.DataFrame(columns=['col1',  'col2']).rename_axis('index name')

或更改您的第二个解决方案：

df = pd.DataFrame(columns=['index name', 'col1',  'col2']).set_index('index name')

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不推荐inplace - link:

pandas 核心团队不鼓励使用 inplace 参数，最终它将被弃用（这意味着“计划从库中移除”）。原因如下：

inplace 在方法链中不起作用。
inplace 的使用通常不会阻止创建副本，这与名称所暗示的相反。
删除 inplace 选项将降低 pandas 代码库的复杂性。