如何显示 mplfinance 下载数据的时间（索引类型 datetime）

Question

我的代码如下：

import pandas_datareader as web
import datetime as dt

data = web.DataReader('AMZN', 'yahoo', dt.datetime(2021, 5, 3), dt.datetime(2021, 5, 5))
# read stock price of AMZN from Yahoo finance from 5/3/2021 to 5/5/2021

print(data)
print(data.index)
print(data.index[0])

输出：

有趣的是索引列不显示时间（它的类型是日期时间），见第一个打印。但是，如果我尝试查看单独的行，它确实包括时间（00:00:00，请参阅第 3 个打印件）。如何将这段时间包含在索引中，同时仍保持类型为数据时间？我不明白为什么时间不包含在索引列中。

除了好奇之外，我尝试这样做的第二个原因是我想查看数据的下载时间。

Answer 1

首先进行一些更正：

1. 虽然您可能正在使用 mplfinance 可视化您的财务数据，但您正在使用 Pandas DataReader 下载它。
2. 您的问题实际上是关于 Pandas DatetimeIndex 类的问题（mplfinance 需要它作为您要绘制的数据框的索引）。
3. DatetimeIndex 中的类型不是datetime.datetime，而是numpy.datetime64。也就是说，如果您尝试将其提取为 data.index[0]，那么 pandas 将返回类型 pandas.Timestamp。 (See also here)。

回答你的问题：你看到的是 Pandas DatetimeIndex 的一个特性：如果它检测到 DatetimeIndex 中所有时间戳的时间部分都是 00:00:00，那么为了节省空间和避免混淆，它会自动不打印时间部分。 （另请参阅this question and its answers，其中有人询问如何删除时间部分。）

关于 Pandas DataReader，下载时间不会包含在数据框中，并且由于您请求的是每日数据（不是日内数据），因此每一行对应一个特定日期，指的是该日期的整个交易日（开盘价、最高价、最低价、收盘价），而不是指特定时间，因此数据不会包含各个日期的时间（或将包含 00:00:00）。

HTH。

附：我不确定您是否可以使用 pandas 数据阅读器从“雅虎”获取盘中数据。可能是;我不知道。但我相信您可以通过在调用中指定 "av-intraday" 来使用 Alpha Vantage 获取盘中数据。

附言我不明白你为什么想知道你实际下载数据的时间。也就是说，您可以在下载时获取当前时间，并将其存储在某处，例如：

import pandas_datareader as web
import datetime as dt
data = web.DataReader(...)
download_time = dt.datetime.now().strftime("%D %H:%M:%S")
print(download_time)

05/23/21 11:05:02