如何从 Pandas 的另一个表中获取布尔值

【问题标题】：How to Get a Boolean from Another Table in Pandas如何从 Pandas 的另一个表中获取布尔值
【发布时间】：2020-07-10 06:08:09
【问题描述】：

我正在尝试根据另一列的中值获取一个值，我正在尝试两种不同的方法，其中一种产生结果，另一种则没有。你能告诉我这两个代码有什么区别吗？

代码1：

med = df2['% Renewable'].median()

for x in df2['% Renewable']:
    if med >= x:
        df2['median'] = 0
    else:
        df2['median'] = 1

代码 2：

df2['median1'] = [1 if x>=med else 0 for x in df2['% Renewable']]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用Series.lt 和Series.astype：

df2['median'] = df2['% Renewable'].ge(df2['% Renewable'].median()).astype(int)

替代方案：

df2['median'] = np.where(df2['% Renewable'].ge(df2['% Renewable'].median()), 1, 0)

您的错误

您的问题是，在每次迭代中都会修改您的df2['median'] serie 的值。但是要完成这个任务你不需要使用循环，这里不建议使用循环，因为问题是不必要的并且会减慢代码速度

for x in df2['% Renewable']:
    if med >= x:
        df2['median'] = 0
    else:
        df2['median'] = 1

这里分配给整个系列的值仅取决于系列的最后一个值（循环结束的值）

【讨论】：