使用 pandas DataReader 获取“Adj Close”答案

【问题标题】：Get "Adj Close" using pandas DataReader使用 pandas DataReader 获取“Adj Close”
【发布时间】：2016-11-03 03:17:14
【问题描述】：

我刚从 pandas.io 切换到 pandas_datareader，我在获取调整后的收盘价时遇到了困难。在我可以使用以下代码之前

pd.io.data.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close']

现在当我尝试使用数据阅读器（作为网络导入）时，它不起作用。

web.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close']

我试图查找文档以查看 pandas_datareader 是否使用了新参数，但我没有运气。无论如何，是否可以使用新的 pandas 库仅提取调整后的关闭数据？

【问题讨论】：

标签： python pandas datareader yahoo-finance

【解决方案1】：

我会为此使用DataReader：

In [61]: from pandas_datareader.data import DataReader

In [62]: DataReader('AAPL', 'yahoo', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[62]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

实际上您的代码也可以正常工作（pandas 0.18.1 和 pandas_datareader 0.2.1）：

In [63]: import pandas_datareader.data as web

In [64]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')
Out[64]:
                 Open       High        Low      Close    Volume  Adj Close
Date
2016-06-27  93.000000  93.050003  91.500000  92.040001  45489600  92.040001
2016-06-28  92.900002  93.660004  92.139999  93.589996  39311500  93.589996
2016-06-29  93.970001  94.550003  93.629997  94.400002  36427800  94.400002

In [65]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[65]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

【讨论】：

@Evy555，你有什么版本的 pandas 和 pandas_datareader？您收到什么错误/异常？
我继续使用完全相同的代码重写了所有内容。不知道为什么，但它现在适用于 DataReader 和 get_data_yahoo。

【解决方案2】：

此解决方案不再可行。当我跑步时：

import pandas_datareader.data as web
web.get_data_yahoo('AAPL')

这会产生：

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='ichart.finance.yahoo.com', port=80): url 超出最大重试次数：/table.csv?a=0&ignore=.csv&s=AAPL&b=1&e= 7&d=6&g=d&f=2017&c=2010 (由NewConnectionError引起(': 无法建立新连接: [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known',))

看起来 Quanld 可以提供更好的 solution

【讨论】：

是的，雅虎最近遇到了一些问题。我切换到谷歌。
@Evy555 您是否找到了获取调整后关闭数据的解决方案？（关心分红）我不相信google的close field被调整了。
不幸的是，谷歌仍然没有调整股息价格。我还没有找到其他来源。

【解决方案3】：

从雅虎读取已损坏。如果可以，请改用 Google。例如：

df = web.DataReader("AAPL", 'google', start, end)

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个：

从 pandas_datareader 导入 get_data_yahoo 作为 gy

X = gy('AAPL','2019-01-01','2019-03-15')['Adj Close']

print(X.head())

【讨论】：