【发布时间】:2022-01-14 07:17:58
【问题描述】:
我正在使用这样的数据框:
lane code time check new
3 Lane 2 Op2 00:00:24 143 NaN today
36 Lane 2 Op2 2347 00:04:26 144.0 today
40 Lane 2 Op2 00:00:43 144 NaN today
66 Lane 2 Op2 2347 00:09:08 145.0 today
我的问题出现在 d = pd.to_datetime(datafilter['time'], errors='coerce') 之后,因为熊猫默认添加了今天的日期。我想添加不同的日期(这是一个字符串),但经过一些文档挖掘后,我发现我的问题的解决方案为零。
3 NaT
36 2021-12-09 00:04:26
40 NaT
66 2021-12-09 00:09:08
68 NaT
【问题讨论】:
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在您的示例中,老实说,您在读取数据帧时似乎存在数据损坏。如果您查看代码列,有些是假定的时间,有些是代码。它们不应该是代码和缺失,以便时间在下一列中排列吗?
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在我的情况下,代码列中的时间行对我来说毫无用处,整个脚本就像这样运行得很好。