如何使用具有多个条件的基本索引[重复]

Question

如您所知，Pandas 中的基本索引非常简单。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4]})

假设我想要 'a' 大于 2 的每一行。

df[df['a'] > 2]

好的，但是现在如何使用多个条件？让我们尝试找出 'a' 在 range(2,4) 内的每一行。

df[df['a'] in range(2,4)]
df[1 < df['a'] < 4]
df[df['a'] >1 and df['a'] <4]

所有这些行都返回错误消息：

"Series 的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。"

但据我所知，这些方法并没有达到我的目的。

编辑： 发布后立即找到答案。

df[df.a > 1][df.a < 4]

Answer 1

您可以在括号中分隔多个条件 & (and) 或 | (or)。这是一个例子：

df[(df.a > 1) & (df.a < 4)]

或者，在这种情况下，您也可以像这样使用gt（大于）或lt（小于）：

df[df.a.gt(1) & df.a.lt(4)]

或者你可以使用between方法：

df[df.a.between(1,4, inclusive=False)]

输出：

   a
1  2
2  3