如何使用 pandas.plot() 函数绘制具有不同标记的 Pandas 数据框的不同列？

Question

我有一个包含 5 个不同列的 pandas 数据框。 我想为每列绘制不同的颜色、标签和标记。 通过为每列传递颜色/标签列表，我设法为每列制作不同的颜色和不同的标签。但是，这不适用于标记。关于如何做的任何想法？ 下面是代码示例：

ds # a pandas data frame with 3 columns

list_label=['A','B','C']
list_color=['tab:red','tab:green','tab:blue']
list_marker=['o','s','v']

ds.plot(color=list_color, label=list_label, marker=list_marker)

后面的行产生类似AttributeError: 'Line2D' object has no property 'list_marker'的错误

Answer 1

在同一个图形上分别绘制每个系列，以便您可以指定正确的标记。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (10, 3)))
list_label=['A', 'B', 'C']
list_color=['tab:red', 'tab:green', 'tab:blue']
list_marker=['o', 's', 'v']

---

fig, ax = plt.subplots()

for i, col in enumerate(df):
    df[col].plot(color=list_color[i], marker=list_marker[i], label=list_label[i], ax=ax)

plt.legend()    
plt.show()