叶的长度不匹配？答案

【问题标题】：length mismatch in folium?叶的长度不匹配？
【发布时间】：2022-01-10 00:57:03
【问题描述】：

我正在编写一个 folium 地图，但我不断收到此错误。我是新手，老实说不知道如何解决这个问题。

import folium

geojson_map = 'https://raw.gituserhubcontent.com/dirkkoolmees/maps-import-export-of-fossil-fuels-/master/custom.geo.json'

world_map = folium.Map(location=[0,0], zoom_start = 1.5, tiles = 'CartoDB positron', min_zoom = 1, max_zoom = 6)

folium.Choropleth(
    geo_data = geojson_map,
    name = "chloropleth",
    data = df_clean,
    columns = [df.index, 'value'],
    key_on= 'feature.properties.name_sort',
    fill_color = 'Reds',
    fill_opacity = 0.9,
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'GDP'
    ).add_to(world_map)

world_map

这是我收到的错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-b88f980d229d> in <module>()
     13     fill_color = 'Reds',
     14     fill_opacity = 0.9,
---> 15     line_opacity = 0.2,
     16     #legend_name = 'GDP'
     17     ).add_to(world_map)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/frame.py in set_index(self, keys, drop, append, inplace, verify_integrity)
   4597                 # ensure_index_from_sequences would not raise for append=False.
   4598                 raise ValueError(
-> 4599                     f"Length mismatch: Expected {len(self)} rows, "
   4600                     f"received array of length {len(arrays[-1])}"
   4601                 )

ValueError: Length mismatch: Expected 154 rows, received array of length 324

有人知道如何解决这个问题吗？谢谢！

【问题讨论】：

将两个调用分成两行
@MadPhysicist 我不肯定你的意思到底是什么。你能告诉我如何正确格式化吗？谢谢
将folium.Choropleth(...).add_to(world_map) 分离成c = folium.Choropleth(...); c.add_to(world_map)
这不是同一个错误，因为它现在告诉你哪个部分实际上导致了错误
首先您可以使用print() 查看变量中的内容 - 以及数据的大小。即len(geojson_map)、len(df_clean) - 可能其中一个的大小为 154 和其他 324，这可能会产生问题。或者也许问题使df.index ？

标签： python pandas folium choropleth

【解决方案1】：

您的代码中有一些错误
1. GitHub 的 URL 错误
2. df_clean 或 df 均未定义
修复这些问题后，代码就可以工作了，注意到您的 GeoJSON 中有 175 个几何图形
不清楚您要达到什么目的，但这段代码可以工作。不知道为什么你使用 df 和 df_clean 可以有不同的行数

import folium
import numpy as np
import pandas as pd

geojson_map = 'https://raw.githubusercontent.com/dirkkoolmees/maps-import-export-of-fossil-fuels-/master/custom.geo.json'

world_map = folium.Map(location=[0,0], zoom_start = 1.5, tiles = 'CartoDB positron', min_zoom = 1, max_zoom = 6)

# code is using two different dataframes! create them...
df_clean = pd.DataFrame(index=range(175), data={"value":np.linspace(1,5,175)})
df = pd.DataFrame(index=range(175))

folium.Choropleth(
    geo_data = geojson_map,
    name = "chloropleth",
    data = df_clean,
    columns = [df.index, 'value'],
    key_on= 'feature.properties.name_sort',
    fill_color = 'Reds',
    fill_opacity = 0.9,
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'GDP'
    ).add_to(world_map)

world_map

【讨论】：