Pandas：合并列上的两个数据框，但只保留不同列的数据答案

【问题标题】：Pandas : Merge two Dataframes on a column, but keep only data for unlike ColumnsPandas：合并列上的两个数据框，但只保留不同列的数据
【发布时间】：2013-02-04 18:44:37
【问题描述】：

我有 2 个数据帧：frame1 和 frame2

In [10]: frame1[:5]
Out[10]:
    cid
0   531
1  1102
2  1103
3  1406
4  1409

In [14]: frame2[:5]
Out[14]:
     cid   media_cost     imps  booked_revenue
0  72692    29.671446    13918       84.961853
1  72704  3121.781201  6992946     9912.982516
2    531     0.001540        2        0.000000
3  39964  2307.119001  3997167     5425.629736
4  72736    45.716847   143574       56.280000

frame1 有 60,888 行，frame2 有 139,846 行。

使用这两个数据框，我想创建第三个数据框，它基本上由 frame2 组成，并删除了它与 frame1 共享的所有 cid 值。所以，在这个例子中，我想要一个没有 row 2, cid 531 的 frame3，它是 frame2，它与 frame1 共享。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

怎么样：

>>> f1
    cid
0   531
1  1102
2  1103
3  1406
4  1409
>>> f2
     cid   media_cost     imps  booked_revenue
0  72692    29.671446    13918       84.961853
1  72704  3121.781201  6992946     9912.982516
2    531     0.001540        2        0.000000
3  39964  2307.119001  3997167     5425.629736
4  72736    45.716847   143574       56.280000
>>> f2[~f2.cid.isin(f1.cid)]
     cid   media_cost     imps  booked_revenue
0  72692    29.671446    13918       84.961853
1  72704  3121.781201  6992946     9912.982516
3  39964  2307.119001  3997167     5425.629736
4  72736    45.716847   143574       56.280000

【讨论】：