将 2D numpy 数组转换为数据帧行

Question

我有一个列表，我想把它排成一行。我得到的最接近的是使用这个post。但是，我无法得到答案。

例如，假设我有一个 testarray 的值，

([[ 26.85406494], 
   [ 27.85406494],
   [ 28.85406494],
   [ 29.85406494],
   [ 30.85406494],
   [ 31.85406494],
   [ 32.85406494],
   [ 33.85406494],
   [ 34.85406494],
   [ 35.85406494],
   [ 36.85406494],
   [ 37.85406494],
   [ 38.85406494],
   [ 39.85406494],
   [ 40.85406494],
   [ 41.85406494]])

我需要像 pandas 这样的 DataFrame 行，

  Row_value
0 26.85406494
1 27.85406494
2 29.85406494
...

我尝试了以下，

df = pd.DataFrame({'Row_value':testarray})

我收到一个错误，

ValueError: 如果使用所有标量值，则必须传递索引

如何通过索引传递这些值？

Answer 1

仅对参数列使用 DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame(a, columns=['a'])
print (df)
            a
0   26.854065
1   27.854065
2   28.854065
3   29.854065
4   30.854065
5   31.854065
6   32.854065
7   33.854065
8   34.854065
9   35.854065
10  36.854065
11  37.854065
12  38.854065
13  39.854065
14  40.854065
15  41.854065

Answer 2

试试.reshape(-1, )：

df = pd.DataFrame({'Row_value':testarray.reshape(-1, )})
df

    Row_value
0   26.854065
1   27.854065
2   28.854065
3   29.854065
4   30.854065
5   31.854065
6   32.854065
7   33.854065
8   34.854065
9   35.854065
10  36.854065
11  37.854065
12  38.854065
13  39.854065
14  40.854065
15  41.854065

看起来您的 testarray 是一个 1 列的二维数组。将其转换为一维数组。

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替代方法是不传递字典，而是按原样传递testarray，就像在 jezrael 的回答中一样。