如何将fillna应用于熊猫数据框的最后N列？答案

【问题标题】：How to apply fillna to last N columns of a pandas dataframe?如何将fillna应用于熊猫数据框的最后N列？
【发布时间】：2020-02-13 18:27:29
【问题描述】：

我有一个包含许多列的数据框。我想用 0 填充最后 x 列的 nan。我使用了以下代码，但它似乎不起作用。

df.iloc[:, -10:-1].fillna(value=0, inplace=True)

我做错了什么？当我专门按名称引用列时：

df['column_a'].fillna(value=0, inplace=True)

它有效，但我不想一次只做一列。

【问题讨论】：

这应该可以，你能提供一个数据样本吗？
这几乎是 stackoverflow.com/questions/38134012/… 的复制品，您可以在那里找到大量有用的变体。
这不是重复的，因为您提到的帖子是按名称引用列。我的问题是按位置向后引用列。正如我在最初的问题中提到的，当我通过特定名称引用列时，我的代码可以工作。

标签： python pandas fillna

【解决方案1】：

应该在这里工作的食谱是

df.iloc[:, -x:] = df.iloc[:, -x:].fillna(value=0)

这里有一个可重现的例子

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':range(10),
                   'col2':range(1, 11), 
                   'col3':range(2, 12),
                   'col4':range(3, 13),
                   'col5':range(4, 14)})

# pepper with NaNs
df.iloc[8, 2] = None
df.iloc[8, 3] = None
df.iloc[8, 4] = None

# apply fillna change to last 2 cols
x = 2
df.iloc[:, -x:] = df.iloc[:, -x:].fillna(value=0)

print(df)

【讨论】：

只是出于好奇，为什么 'inplace=True' 不起作用？
我会推荐您到stackoverflow.com/questions/55744015/… 和其中的链接！据我了解，该就地正在更新副本而不是原始df