如何在 python 中将 Str() 类型的列转换为数字？ [复制]答案

【问题标题】：How can I convert a Str() type column to numeric in python? [duplicate]如何在 python 中将 Str() 类型的列转换为数字？ [复制]
【发布时间】：2021-07-19 12:31:19
【问题描述】：

我正在尝试使用随机森林预测股价走势。但目前面临一个问题，因为我的卷数据不是数字格式。而不是“23.9M、24K、67M”，我希望该列像明智地一样表示“23900000、24000、67000000”。任何人都可以帮助我将列转换为数字的代码吗？ Dataset

【问题讨论】：

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这能回答你的问题吗？ how to make a variable change from the text "1m" into "1000000" in python
df["Vol"].replace({"K": "e3", "M": "e6"}, regex=True).astype(float)

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

您可以使用 Lambda 函数：

mul = {'M':1e6, 'K': 1e3}
conv = lambda num: float(num[:-1]) * mul[num[-1].upper()]
conv('2.3M')

要在数据框中的列上使用它：

df['Volume'] = df['Volume'].apply(conv)

或者按照 @Corralien 在 cmets 中的建议：

df["Vol"].replace({"K": "e3", "M": "e6"}, regex=True).astype(float)

【讨论】：

【解决方案2】：

这将是一个相当乏味的方法，但你可以这样做：

for i in volume_data:
   if i [-1] == 'M':
      val = float(i [:-1])
      val = val * 1000000
   elif i [-1] == 'K':
      val = float(i [:-1])
      val = val * 1000

您可以使用上面的代码将当前列值替换为您找到的新值。

如果您能提供有关您的数据的更多信息，那将非常有帮助。

【讨论】：