python计算时间序列的最小值/最大值，标准差

Question

我的数据集是这样的，

日期时间乘积 value1 value2 value3

2015-10-01 09:00:00.000 P1 1 2 3

2015-10-01 10:00:00.000 P1 2 3 4

2015-10-01 11:00:00.000 P1 5 6 7

2015-10-01 09:00:00.000 P2 1 2 3

2015-10-01 10:00:00.000 P2 2 3 4

2015-10-01 11:00:00.000 P2 5 6 7

..

..

2015-10-02 09:00:00.000 P1 1 2 3

2015-10-02 10:00:00.000 P1 2 3 4

2015-10-02 11:00:00.000 P1 5 6 7

2015-10-02 09:00:00.000 P2 1 2 3

2015-10-02 10:00:00.000 P2 2 3 4

2015-10-02 11:00:00.000 P2 5 6 7

有 10 种不同类型的产品。我们称之为 P1、P2、P3、P4、....P10
我想计算给定产品的最小值/最大值、平均值、标准值 1/2/3（比如 P1）
在一个日期时间范围内（比如从 2​​015-10-01 11:00:00.000 到 2015-10-02 10:00:00.000）

感谢您的帮助！

Answer 1

您的date 和time 似乎是两列字符串。如果是这种情况，我会创建一个时间戳列，然后进行过滤。最后可以groupbyproduct 然后聚合。 （假设您的数据在 pandas 数据框中 df。np 是 numpy）

df['datetime'] = pd.DatetimeIndex(df['date'] + ' ' + df['time'])

print df[df['datetime'].between(pd.Timestamp('2015-10-01 11:00:00.000'),pd.Timestamp('2015-10-02 10:00:00.000'))].groupby(['product'])[['value1', 'value2', 'value3']].agg([min, max, np.mean, np.std])