如何绘制以下数据框的直方图

Question

例如这是DataFrame

      country_code       ($) millions
0     USA                    181519.23
1     CHN                    18507.58
2     GBR                    11342.63
3     IND                    6064.06
4     CAN                        4597.90

我想绘制直方图，其中 X 轴显示国家，Y 轴显示 Y 轴上的金额，

这可能吗？

Answer 1

我认为您的意思是 条形图，您可以使用 seaborn 库来实现。

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'country_code': ['USA', 'CHN', 'GBR', 'IND', 'CAN'],
                   '($) millions': [181519.23, 18507.58, 11342.63, 6064.06, 4597.90]})

print(df)
  country_code  ($) millions
0          USA     181519.23
1          CHN      18507.58
2          GBR      11342.63
3          IND       6064.06
4          CAN       4597.90

sns.barplot(x="country_code", y="($) millions", data=df)

产生以下情节。当然，可以进行进一步的自定义，例如标题、图例、颜色、条形宽度等。

Answer 2

对于如下所示的数据框：

  country_code   millions
0          USA  181519.23
1          CHN   18507.58
2          GBR   11342.63
3          IND    6064.06
4          CAN    4597.90

你可以像这样绘制你想要的图表：

# Here, df is your dataframe
# Don't forget to add "from matplotlib import pyplot as plt" at the top of your code
# if you don't have it already.
# ^ this is for the plt.show()

df.plot(x='country_code', y='millions', kind='bar')
plt.show()

这将产生以下情节：

您可以在documentation 中查看更多关于 pandas 的绘图功能的工作原理。

注意事项：

虽然 Ibrahim 的回答也有效，而且 seaborn 是一个很棒的库，但如果你想要的只是像这样的简单绘图，我建议使用 pandas 自己的绘图函数，因为 seaborn 和 pandas 都依赖于 matplotlib 来绘制绘图。
不同之处在于有 3 个库作为依赖项而不是只有两个。

另外，如果您的绘图看起来不像这个，您可以尝试在plt.show() 之前调用plt.tight_layout() 以使图像更适合。