python, pd.read_csv 成熟导入答案

【问题标题】：python, pd.read_csv ripetitive importationpython, pd.read_csv 成熟导入
【发布时间】：2017-10-13 15:09:03
【问题描述】：

我需要用

导入

 pd.read_csv

重复输入为第一次导入

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N122')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N122')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N122')

但我需要将 # 次导入为 N1、N2、...、N121、N122 第二次：

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N121')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N121')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N121')

等等。

其他问题，如您在代码中看到的，有一个重复的名称（如“N122”）

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N122')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N122')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N122')

有一种简单的方法可以将代码中的“N122”替换为“N”

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N')

所以我像以前一样为每个节点保留相同的代码，并且使用其他代码我只更改一次节点名称（N122、N121、...）。

有简单的方法吗？

【问题讨论】：

对不起，但我认为这个解决方案不能正常工作，因为使用命令“pd.read_csv”它会打开一个包含一些行和列的表。所以我需要一步一步的把代码分开：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这可以使用formatted 字符串和如下循环来完成：

def read_nodes(node_number):
    n1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N%d' % node_number)
    n2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N%d' % node_number)
    n3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N%d' % node_number)
    return n1, n2, n3


for i in range(150):
    node_t1, node_t2, node_t3 = read_nodes(i)

    # process nodes for node i here
    ....

【讨论】：