我的时间数据“与格式不匹配”。如何正确格式化我的日期时间？答案

【问题标题】：My time data "does not match format". How to properly format my datetime?我的时间数据“与格式不匹配”。如何正确格式化我的日期时间？
【发布时间】：2020-02-19 17:45:55
【问题描述】：

我正在使用 pandas 数据框，我希望在其中将一列格式化为日期时间对象。 “对象”字符串如下所示：2009-01-01T00:00:01+02:00

我尝试使用to_datetime(dataset["Datetime"], format = "%Y/%m/%d T %H:%M:%S %z") 格式化列

dataset = pd.read_csv('data.csv', sep = ";", header = "infer")
dataset["Datetime"] = pd.to_datetime(dataset["Datetime"], format = "%Y/%m/%d T %H:%M:%S %z")

我希望将列转换为日期时间对象，但我收到一条错误消息：

"ValueError: 时间数据'2009-01-01T00:00:01+02:00' 与格式'%Y/%m/%d T %H:%M:%S %z' 不匹配"

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime to-date

【解决方案1】：

如果可能，请仅使用 to_datetime 而不使用 format 参数：

dataset = pd.DataFrame({
         'Datetime':['2009-01-01T00:00:01+02:00','2009-01-01T00:00:01+02:00'],
})

dataset["Datetime"] = pd.to_datetime(dataset["Datetime"])

如果要指定格式也可以，删除空格并将/更改为-：

dataset["Datetime"] = pd.to_datetime(dataset["Datetime"], format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
print (dataset)

                   Datetime
0 2009-01-01 00:00:01+02:00
1 2009-01-01 00:00:01+02:00

【讨论】：

感谢您的回复。仅使用dataset["sampling_time"] = pd.to_datetime(dataset["sampling_time"]) 会产生错误：ValueError: ('Unknown string format:', '\ufeff2009-01-02T08:53:00+02:00')，在添加您提供的“格式”时，我收到此错误消息：ValueError：时间数据“\ufeff2009-01-02T08:53:00+02:00”与格式“%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z”不匹配（匹配）
@Zygos - 你的熊猫版本是什么？我认为如果升级到最后一个问题应该得到解决。
我使用了 3.6，但尝试了 3.7 并且成功了！再次感谢。一个问题;如果我需要使用 tensorflow 和 Keras 等 API 怎么办？据我所知，它们与 3.7 尚不兼容
@Zygos - 我说的是 pandas，不是 python ;) Python 应该是 3，但是 pandas 0.25.2
好吧，这很奇怪。在 Python 3.7 上我有 pandas 版本 0.24.2，而在 Python 3.6 上我有 pandas 版本 0.25.2。然而，这只适用于我的 Python 3.7 环境。